ETH - IAW

Qual è il contributo degli studi economici accompagnatori diretti dal Prof. Dr. P. Rieder dell’Istituto di Economia Agraria del Politecnico Federale di Zurigo?

 

	I metodi scientifici utilizzati dall’IAW
	Le pubblicazioni dell'IAW

Lo studio dei meccanismi economici che in tempi medio lunghi portano delle regioni ad equiparare il loro livello di benessere ad altre regioni inizialmente più favorite (teoria della convergenza) o ad allontanarsi sempre più dagli standard di quest’ultime (teorie della divergenza) è materia assai complessa.

Per l’accompagnamento economico al progetto movingAlps è stato scelto un approccio pragmatico, con un avvicinamento quantitativo ed un tentativo di sintesi finale che comprende sia aspetti quantitativi che qualitativi.

Tre sono gli elementi principali che caratterizzano lo studio economico accompagnatorio di mA:

Documentazione sistematica della situazione attuale: con l’analisi sistematica di tutti i 620 Comuni dei Cantoni Vallese, Ticino e Grigioni (“analisi cluster” sulla base di 21 variabili quantitative) è stata creata una base decisionale sulla quale identificare quelle regioni che si trovano in una situazione socioeconomica precaria.

Analisi dei flussi e delle strutture economiche delle regioni movingAlps: Questa analisi ha lo scopo di descrivere la specifica struttura economica delle regioni scelte, di capire dove sono i suoi punti forti e di identificarne i lati deboli. Oltre a prestare particolare attenzione al settore primario, analizzandolo con modelli d’ottimizzazione lineare, le dipendenze e gli intrecci economici interni ed esterni sono esaminati e quantificati con il metodo dell’ analisi “Input–Output”. Attraverso questi studi dettagliati ci si aspetta di riuscire a valutare l’impatto di scelte ed evoluzioni future sulla struttura socio-economica locale (analisi statica-comparativa).

Simulazione di possibili evoluzioni future: Sulla base di conoscenze dell’economia regionale in generale e dei dati dettagliati delle regioni movingAlps ci si propone infine di simulare possibili evoluzioni future (attraverso l’uso di modelli di simulazione dinamica). Il risultato di queste simulazioni dà delle indicazioni sullo sviluppo socio-economico di una regione a seconda delle condizioni quadro che si presuppongono e delle scelte che si prospettano a medio e lungo termine (analisi dinamica).